Hislerine göre degil de veriye dayali kararlar verebilmek icin veri bilimine ihtiyac vardir. Veri bilimi disiplinler arasi bir calisma alanidir. Ve bir veri bilimcisinin, kullandigi programlama dili ve araclarina ki su an icin en yaygin dil Python hakim olmasi gerekir.
.

Elinizdeki kitap özellikle veri bilimcileri icin kapsamli bir Python kitabidir. Sayi Sistemleri, Veri Yapilari, Veri Tabani, farkli ortamlardan veri OkumaYazma islemleri, Veri Analizi, Veri Görsellestirme gibi veriye dair bircok konu anlatilmaktadir.

Önemli konu basliklari
Temel Programlama Kavramlari if, elif, while, for,
Diziler, Listeler, Demetler, Kümeler, Sözlükler reduce, map, filter, zip,
Nesne ve Sinif Kavramlari class, super, self, yield,
Üretec Fonksiyonlari Generators
Dekoratörler Decorators
Düzenli Ifadeler Regular Expressions ve re modülü
Tarih-Zaman Islemleri time, timeit, datetime, calendar, pendulum,
Hata Yakalama ve Exception Kavrami raise, assert,
Dosyadan Veri OkumaYazma Islemleri os, pickle, csv, pandas, ...
Web Sitesinden ve Twitterdan Veri Cekmek Web Scraping
Görüntü Resim Isleme pillow, OpenCV
Veri Tabani Islemleri SQLite, NoSQL, PyMongo,
Koleksiyonlar ve Kuyruk-Yigin Veri Yapilari
Bagli Listeler ve Agac Tree Veri Yapisi
Veri Bilimi ve Istatistik Temel Kavramlari
NumPy ve Pandas ile Istatiksel Islemler
NumPy ve Pandas ile Veri Analizi
Pandas Zaman Serileri
Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görsellestirme
Histogram Grafikleri
Covid-19 Verilerinin Analizi