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Advances in Shrinkage and Penalized Estimation Strategies (Arashi, Mohammad (Hrsg.) / Norouzirad, Mina (Hrsg.))
Advances in Shrinkage and Penalized Estimation Strategies
Untertitel Honoring the Contributions of Professor A. K. Md. Ehsanes Saleh
Autor Arashi, Mohammad (Hrsg.) / Norouzirad, Mina (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 640 S.
Artikelnummer 48861378
Verlagsartikelnummer 89528153
ISBN 978-3-031-94049-1
Reihe Emerging Topics in Statistics and Biostatistics
Sonstiges Research
CHF 262.50
Noch nicht erschienen, August 2025
Zusammenfassung

This book is a tribute to Professor A. K. Md. Ehsanes Saleh, a distinguished figure in the field of statistics known for his pioneering work, including the development of the "Preliminary Test Approach to Shrinkage Estimation". Although Professor Saleh passed away in September 2023, his legacy will live on through this special volume that explores penalized approaches for statistical analysis and recent developments in shrinkage methods. Covering regression modeling, robust estimation, machine learning, and high-dimensional data analytics, this volume bridges theoretical advancements with practical applications of these methodologies.

In addition to introducing novel research and viewpoints, the book seeks to encourage dialogue among experienced practitioners in the field. This resource is specifically designed for researchers, statisticians, or data science professionals seeking ways to improve their comprehension and application of these methods.

Mohammad Arashi is a Full Professor at Ferdowsi University of Mashhad, Iran and Extraordinary Professor and C2 rate researcher at University of Pretoria, South Africa. He has won several prestigious (inter)national awards and has published over 165 articles in accredited journals and co-authored 5 books. His research interest include Shrinkage and Penalized Estimation, High-Dimensional Analysis, Nonparametric Statistics, and Distribution Theory. He is an International Statistical Institute elected member.

Mina Norouzirad is a researcher in Statistics at the Center for Mathematics and Applications (NovaMath), holding a Ph.D. from Shahrood University of Technology, Iran. Previously, she served as a Postdoctoral Fellow at NovaMath, Universidade NOVA de Lisboa, Portugal. Dr. Norouzirad has authored several peer-reviewed publications and co-authored 1 book. Her expertise centers on innovative methodologies for statistical modeling, specializing in Shrinkage, Robust Regression, High-dimensional Analysis, and Machine Learning.