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Data Science Essentials in Python (Zinoviev, Dmitry)
Data Science Essentials in Python
Untertitel Collect - Organize - Explore - Predict - Value
Autor Zinoviev, Dmitry
Verlag Pragmatic Bookshelf
Sprache Englisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2016
Seiten 226 S.
Artikelnummer 19847227
ISBN 978-1-68050-184-1
CHF 45.70
Folgt in ca. 15 Arbeitstagen
Zusammenfassung
Go from messy, unstructured artifacts stored in SQL and NoSQL databases to a neat, well-organized dataset with this quick reference for the busy data scientist.

Go from messy, unstructured artifacts stored in SQL and NoSQL databases to a neat, well-organized dataset with this quick reference for the busy data scientist. Understand text mining, machine learning, and network analysis; process numeric data with the NumPy and Pandas modules; describe and analyze data using statistical and network-theoretical methods; and see actual examples of data analysis at work.

Dmitry Zinoviev has an MS in Physics from Moscow State University and a PhD in Computer Science from Stony Brook University. His research interests include computer simulation and modeling, network science, social network analysis, and digital humanities. He has been teaching at Suffolk University in Boston, MA since 2001.